Engenheiro Sênior de Machine Learning

Descrição Geral

Sobre a Pride Global
Na Pride Global, somos referência em inovação tecnológica e soluções avançadas em ciência de dados. Nosso time no Rio de Janeiro busca um Engenheiro Sênior de Machine Learning para liderar projetos que transformam dados em inteligência estratégica.

Responsabilidades da função

• Liderar o desenvolvimento e implantação de soluções de Machine Learning para resolver desafios de negócios.
• Desenvolver e manter códigos limpos, eficientes e escaláveis alinhados a padrões da indústria.
• Analisar grandes volumes de dados para extrair insights relevantes e suportar decisões estratégicas.
• Aplicar metodologias e frameworks avançados de Machine Learning para construção de modelos robustos e escaláveis.
• Influenciar a direção técnica da equipe, assumindo responsabilidade por componentes-chave das soluções.
• Colaborar com parceiros de Produto e Engenharia para criação de produtos orientados por dados.
• Mentorar profissionais juniores e fomentar a expertise do time.
• Contribuir para a propriedade intelectual da empresa através de patentes e publicações em conferências de alto nível.

Qualificações exigidas

• Mais de 5 anos de experiência em Machine Learning aplicado no mercado.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning ou área correlata.
• Experiência superior a 3 anos em construção, deployment e gestão de modelos de ML e Deep Learning em ambiente de produção e escala.
• Domínio de melhores práticas de ML, algoritmos e desenho experimental (ex.: A/B testing, pipelines, feature engineering).
• Vivência em áreas como estimativa de preços, personalização, sistemas de recomendação, visão computacional, detecção de fraudes, marketing.
• Domínio de bibliotecas científicas Python (numpy, pandas) e frameworks ML (Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Experiência com engenharia de dados e ferramentas Big Data (Apache Beam, Kafka, Spark).
• Conhecimento em tecnologias cloud: AWS, GCP ou Azure.
• Fluência em Python e SQL.

Qualificações preferenciais

• Doutorado em áreas relacionadas é diferencial.
• Experiência aplicando ML para problemas do setor varejista.
• Familiaridade com ferramentas e pipelines de MLOps.
• Foco em impacto e qualidade de modelos entregues.
• Capacidade comprovada de liderança e inspiração de equipes.

Benefícios e vantagens

• Ambiente dinâmico e inovador focado em tecnologia de ponta.
• Oportunidades de desenvolvimento profissional e crescimento na carreira.
• Programa de mentorias e capacitação contínua.
• Pacote competitivo de benefícios.

Como se candidatar

Envie seu currículo atualizado para nossa equipe de recrutamento através do site da Pride Global ou nosso e-mail oficial. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que transforma dados em soluções reais!