Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial - Sênior na FCamara

Descrição Geral

Sobre a FCamara

A FCamara é uma empresa inovadora que atua na transformação digital, oferecendo soluções tecnológicas avançadas para otimizar processos e gerar valor para seus clientes. Especializada em inteligência artificial, a empresa valoriza a colaboração e a excelência técnica em todos os seus projetos.

Responsabilidades da função

• Colaborar com o Arquiteto de Soluções AI para traduzir demandas de negócios em modelos e pipelines de Machine Learning e Inteligência Artificial escaláveis e eficientes.
• Implementar, validar e integrar modelos de IA nas arquiteturas existentes, garantindo alta performance.
• Desenvolver pipelines robustos para coleta, processamento, treinamento e deployment de modelos.
• Aplicar melhores práticas de MLOps, incluindo monitoramento, automação e escalabilidade utilizando ferramentas como MLflow, AzureML ou Google VertexAI.
• Trabalhar em conjunto com equipes comerciais e de produto para prototipar, validar propostas e entregar soluções iterativas centradas no cliente.
• Avaliar riscos técnicos relacionados a performance, escalabilidade e segurança, propondo soluções preventivas.
• Utilizar eficientemente serviços de cloud computing (AWS, Azure, GCP) para desenvolvimento e deployment.
• Contribuir para a criação de documentação técnica e definição de melhores práticas junto com arquitetos e stakeholders.

Requisitos

• Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
• Domínio das linguagens e bibliotecas Python, incluindo TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e Pandas.
• Conhecimento sólido em ferramentas de MLOps e integração contínua (MLflow, Kubeflow, Jenkins, GitLab CI).
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL e otimização de consultas.
• Familiaridade com ambientes de cloud (AWS, Azure, GCP) e tecnologias de containerização (Docker, Kubernetes).
• Entendimento de arquiteturas de sistemas, pipelines de dados e integração de APIs (REST, GraphQL).

Diferenciais

• Experiência com AI Generativa e modelos LLMs como GPT e BERT.
• Conhecimento em orquestração de dados com Airflow, Data Factory ou Databricks.
• Vivência em metodologias ágeis como Scrum e Kanban.
• Atuação colaborativa com arquitetos de soluções e equipes comerciais.

Benefícios e vantagens

• Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
• Oportunidade de desenvolvimento profissional e contato com tecnologias de ponta.
• Integração com times multidisciplinares e foco em soluções de impacto.

Processo de candidatura

Interessados devem enviar currículo atualizado e portfólio de projetos relacionados para o e-mail disponibilizado, demonstrando experiência e habilidades técnicas para o cargo. O processo seletivo inclui análise curricular, entrevistas técnicas e dinâmicas de equipe.